🏥 Tendances santé + IA​

• Systèmes d’analyse automatisée des dossiers médicaux.
• Outils d’aide à la décision pour vaccination et suivi patient.
• Forte pression réglementaire : ANSM, CNIL, conformité RGPD stricte.

🔍 Pourquoi ça m’intéresse​

C’est directement lié à mon travail chez SYADEM :
analyse de tickets santé, automatisation, sécurité et conformité.

📚 Sources​

• FR : https://www.santepubliquefrance.fr
• EN : https://www.who.int/news-room
• RU : https://meduza.io

☁️ Tendances cloud​

• Montée des architectures serverless.
• Standardisation autour de OpenTelemetry pour les logs.
• Baisses de coûts en multi-cloud.

🧱 Docker & Kubernetes​

• Les entreprises migrent encore vers Docker + K8S mais cherchent des solutions plus simples.
• Arrivée de micro-K8S et k0s pour PME.
• Sécurisation renforcée : images signées, scans automatiques.

📚 Sources​

• FR : https://www.journaldunet.com/web-tech
• EN : https://www.cncf.io/blog
• RU : https://habr.com/ru/hub/devops

🌐 Nouveaux vecteurs d’attaque​

• Multiplication des attaques API brute force sur les entreprises européennes.
• Utilisation de botnets capables de contourner les protections Cloudflare/OVH.
• Montée de l’ingénierie sociale assistée par IA.

🛡 Défense​

• SIEM deviennent “augmentés” (correlation IA + règles classiques).
• Les entreprises renforcent la segmentation réseau + Zero Trust.
• Analyse comportementale (UEBA) plus utilisée pour identifier anomalies.

📚 Sources​

• FR : https://www.cert.ssi.gouv.fr
• EN : https://krebsonsecurity.com
• RU : https://xakep.ru

🔧 Pratiques modernes​

• Généralisation de FastAPI, Django, Rails 7.
• APIs documentées automatiquement (OpenAPI, Swagger).
• SQL toujours dominant : PostgreSQL en tête.

📈 Outils​

• Tests automatiques plus largement obligatoires.
• Monitoring par traces + métriques.
• Scripts Python utilisés pour automatiser tout (ETL, analyse, support).

📚 Sources​

• FR : https://linuxfr.org
• EN : https://www.infoworld.com/category/application-development
• RU : https://habr.com/ru/hub/python

🔥 Tendances clés​

• Montée des modèles multimodaux pour analyser texte, images, logs.
• Accélération des usages IA dans le support technique : résumé automatique, classification des tickets, extraction d’erreurs.
• Forte adoption des RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans les PME, car plus fiables que les modèles “purs”.

🛡 Cybersécurité​

• Les attaques utilisent désormais des modèles IA pour générer du phishing ciblé.
• Explosion des outils d’analyse automatique des journaux (SIEM augmentés par IA).
• Discussions autour de NIS2 et l’obligation de documentation + reporting renforcé.

🎯 Synthèse personnelle​

Ces évolutions touchent directement mes projets :
classification vectorielle des tickets, automatisation du support, et création d’outils d’analyse.

📚 Sources​

• FR : https://www.lemonde.fr/pixels
• EN : https://arxiv.org
• RU : https://habr.com/ru/news

🧠 IA générative​

Les modèles multimodaux progressent très vite, notamment sur :

• génération de code
• résumé de tickets
• assistants vocaux personnalisés

🔐 Cybersécurité​

• Hausse des attaques sur les API exposées
• Croissance des modèles d’analyse automatique des incidents
• Nouvelle norme européenne NIS2 beaucoup discutée

🔍 Synthèse​

Je suis cette évolution car elle se rapproche fortement de mes projets :
analyse de tickets, automatisation, vectorisation du texte, etc.