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🏥 Tendances santé + IA​

• Systèmes d’analyse automatisée des dossiers médicaux.
• Outils d’aide à la décision pour vaccination et suivi patient.
• Forte pression réglementaire : ANSM, CNIL, conformité RGPD stricte.

🔍 Pourquoi ça m’intéresse​

C’est directement lié à mon travail chez SYADEM :
analyse de tickets santé, automatisation, sécurité et conformité.

📚 Sources​

• FR : https://www.santepubliquefrance.fr
• EN : https://www.who.int/news-room
• RU : https://meduza.io

🔥 Tendances clés​

• Montée des modèles multimodaux pour analyser texte, images, logs.
• Accélération des usages IA dans le support technique : résumé automatique, classification des tickets, extraction d’erreurs.
• Forte adoption des RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans les PME, car plus fiables que les modèles “purs”.

🛡 Cybersécurité​

• Les attaques utilisent désormais des modèles IA pour générer du phishing ciblé.
• Explosion des outils d’analyse automatique des journaux (SIEM augmentés par IA).
• Discussions autour de NIS2 et l’obligation de documentation + reporting renforcé.

🎯 Synthèse personnelle​

Ces évolutions touchent directement mes projets :
classification vectorielle des tickets, automatisation du support, et création d’outils d’analyse.

📚 Sources​

• FR : https://www.lemonde.fr/pixels
• EN : https://arxiv.org
• RU : https://habr.com/ru/news

🧠 IA générative​

Les modèles multimodaux progressent très vite, notamment sur :

• génération de code
• résumé de tickets
• assistants vocaux personnalisés

🔐 Cybersécurité​

• Hausse des attaques sur les API exposées
• Croissance des modèles d’analyse automatique des incidents
• Nouvelle norme européenne NIS2 beaucoup discutée

🔍 Synthèse​

Je suis cette évolution car elle se rapproche fortement de mes projets :
analyse de tickets, automatisation, vectorisation du texte, etc.